PROCC

Aline Araujo Nobre

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (1999), mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2007). Atualmente é pesquisadora em saúde pública da Fundação Oswaldo Cruz. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise espacial e temporal. Possui artigos publicados em periódicos de Estatística como Environmetrics, Canadian Journal of Statistics e Technometrics e de Saúde Coletiva como Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/5860617664784376 (07/11/2019)
  • Rótulo/Grupo: Pesquisador
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2006-HOJE
  • Endereço: Fundação Oswaldo Cruz, PROCC. Av. Brasil, 4365 - Antiga Residência Oficial Manguinhos 21040360 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 68530 Telefone: (21) 38361108 URL da Homepage: www.procc.fiocruz.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2017-Atual. Proposta metodologica de estratificacao de areas de risco para dengue, chikungunya e Zika em cidades endemicas brasileiras
      Descrição: A circulação simultânea dos vírus dengue, chikungunya e Zika ? este último com graves consequências para os recém-nascidos ? tem se revelado um grande desafio para a vigilância epidemiológica e entomológica no Brasil, por ocasionar surtos e epidemias simultâneas. Estratégias para a estratificação de áreas de risco se tornam necessárias como forma de subsidiar ações de vigilância e controle vetorial, bem como a tomada de decisão por parte das autoridades de saúde pública. Os padrões de transmissão dessas arboviroses podem ser avaliados pela frequência, permanência e intensidade com que as ondas epidêmicas se manifestam em áreas urbanas. Tais parâmetros podem ser mensurados em índices que, quando associados a indicadores sociais, demográficos e ambientais, permitem estratificar áreas de risco e de transmissão sustentada dos vírus dengue, chikungunya e Zika. Em geral, essas áreas apresentam altos índices de infestação por Ae. aegypti, principal mosquito vetor dessas arboviroses, associadas a elevadas densidades demográficas que viabilizam a circulação permanente desses vírus. Nesse contexto, o Ministério da Saúde (MS) assumiu o compromisso de apoiar iniciativas voltadas para o desenvolvimento de novas estratégias de controle de mosquitos Ae. aegypti no Brasil, como parte dos esforços para redução dos impactos das epidemias das arboviroses causadas pelos vírus dengue, Zika e chikungunya. Uma das iniciativas contempladas foi o Projeto ArboAlvo, iniciado em dezembro de 2016 com o objetivo de desenvolver uma proposta metodológica para a estratificação de áreas de risco de transmissão desses arbovírus em quatro cidades endêmicas brasileiras: Natal (RN), Recife (PE), Belo Horizonte (MG) e Campo Grande (MS). Os programas de prevenção e controle dessas arboviroses utilizam, na maior parte das vezes, metodologias universais para todas as áreas urbanas, desconsiderando as particularidades de cada território, aspecto fundamental para compreensão das vulnerabilidades e promoção de intervenções efetivas em âmbito intramunicipal. Nesse sentido, definir áreas prioritárias para intensificar as estratégias de controle por parte do poder público é uma forma de racionalizar recursos e otimizar resultados. O Projeto ArboAlvo combina a análise integrada de dados entomológicos, epidemiológicos, climáticos e territoriais obtidos junto à rotina dos serviços de saúde locais em quatro cidades endêmicas brasileiras. Além disso, o referido projeto inclui um componente de informação, comunicação e educação, que visa atender as demandas pertinentes aos processos formativos junto aos profissionais de saúde, tendo como horizonte o subsídio e instrumentalização técnica de gestores e programas de saúde locais para o direcionamento de ações de controle mais efetivas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Araújo Nobre - Integrante / Marilia Sá Carvalho - Integrante / SIMÕES, TAYNÃNA C. - Integrante / Jefferson Pereira Caldas dos Santos - Integrante / Andréa Sobral de Almeida - Integrante / Nildimar Honorio Rocha - Coordenador / Izabel Cristina Reis - Integrante / ALEXANDRE SAN PEDRO Siqueira - Integrante / Heitor Levy Ferreira Praça - Integrante / DANIEL CARDOSO PORTELA CAMARA - Integrante / Mariane Branco Alves - Integrante / Rafael Santos Erbisti - Integrante / Diego Ricardo Xavier Silva - Integrante / Vanderlei Pascoal de Matos - Integrante / Hermano Gomes Albuquerque - Integrante / Gerusa Gibson - Integrante / Elaine Barroso - Integrante / Bianca Borges da Silva - Integrante / Manoel Mayrink - Integrante / Leandro Pereira - Integrante / Paulo Bruno - Integrante.
      Membro: Aline Araujo Nobre.
    2. 2012-2016. Desenvolvimento de Metodos Quantitativos Aplicados a Saude - PAPES VI
      Descrição: Esse projeto visa o desenvolvimento de metodologias quantitativas para o correto equacionamento das relações entre saúde e variáveis ambientais e climáticas. O desenvolvimento de novas técnicas estatísticas na área de saúde permite a modelagem de problemas cada vez mais complexos. Na área da saúde, em que a ocorrência de doenças é registrada no espaço e no tempo, é de suma importância considerar esses componentes na modelagem. O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento e a aplicação de métodos estatísticos adequados à exploração de diversos problemas de saúde, onde a distribuição espaço-temporal é determinante, visando uma melhor compreensão dos fenômenos estudados. A utilização da inferência bayesiana é central nesta proposta, indispensável em situações onde a estrutura dos dados apresenta grande complexidade, como por exemplo, em estudos epidemiológicos. Nestas análises pretendemos utilizar modelos bayesianos espaço-temporais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Aline Araújo Nobre - Coordenador / Taynana Cesar Simoes - Integrante / Nildimar Alves Honório - Integrante / Geraldo Marcelo Cunha - Integrante / Ana Carolina Carioca - Integrante / Paulo Ricardo Silva Moreira - Integrante / Rogelio Calli - Integrante / Jefferson Pereira Caldas dos Santos - Integrante.
      Membro: Aline Araujo Nobre.
    3. 2008-2011. Modelagem de dados epidemiologicos com estrutura complexa
      Descrição: Na área da saúde, especialmente na epidemiologia, o desenvolvimento de novas técnicas no campo da estatística vem dando um impulso substancial à pesquisa, permitindo a adequada modelagem de problemas cada vez mais complexos. Entre as questões centrais merecem particular atenção: (i) a análise do efeito contextual sobre o indivíduo, seja este o local de residência ou de assistência médica; (ii) o tratamento da estrutura de dependência oriunda dos dados longitudinais; e (iii) a investigação de cadeias causais, com determinantes diretos e indiretos. No tratamento destas questões os denominados modelos aditivos generalizados mistos, por sua grande flexibilidade, tratando simultaneamente a estrutura de dependência dos dados e não linearidade no efeito de covariáveis, trazem perspectivas inovadoras. Além destes, a modelagem por equações estruturais, permite, através da junção de duas técnicas fatorial comprovatória e análise de caminhos incorporar níveis hierárquicos diferenciados de determinação em relação ao desfecho, com preditores correlacionados em diferentes graus. Além disso as técnicas empregando teoria de grafos permitem estudar e modelar estruturas de causalidade com variáveis intervenientes e de confusão. Neste projeto pretendemos estudar e aplicar estas técnicas em diversos estudos epidemiológicos, disseminando seu uso, sempre em cooperação direta com outras pesquisas em andamento. Entre os problemas que serão analisados destacamos: a modelagem de variáveis ambientais na incidência espaço-temporal da leptospirose em Salvador; a modelagem espaço-temporal da ovoposição de Aedes sp em Recife; as séries de medidas de hipertensão arterial obtidas através da MAPA em coorte de pacientes acompanhados no HU/UFRJ. Acreditamos que o investimento destas pesquisas na coleta dos dados terá um retorno muito maior se, ao invés de reduzir as análises aos modelos simples e disponíveis nos pacotes estatísticos mais usuais, utilizarmos ferramentas atuais de modelagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: Aline Araújo Nobre - Integrante / Taynana Cesar Simoes - Integrante / Marilia Sá Carvalho - Coordenador / Cosme Marcelo Furtado Passos da Silva - Integrante / Oswaldo G Cruz - Integrante.
      Membro: Aline Araujo Nobre.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (2)
      1. Simposio Internacional de Epidemiología.Modelo de Poisson. 2011. (Simpósio).
      2. VIII Congresso Brasileiro de Epidemiologia - EPI 2011. Diversidade da Epidemiologia na Argentina: Estudos Recentes. 2011. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (2)
      1. NOBRE, ALINE A.; BASTOS, L. S.. Workshop de Modelagem Bayesiana em Saúde. 2016. Congresso
      2. SCHMIDT, Alexandra Mello ; NOBRE, Aline A. ; GAMERMAN, Dani ; Paez, Marina S ; Alves, Mariane B. 10° Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana. 2010. Congresso

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (5)
      • Aline Araújo Nobre ⇔ Cláudia Torres Codeço (6.0)
        1. DA COSTA, ANA CAROLINA CARIOCA ; CODEÇO, CLÁUDIA TORRES ; KRAINSKI, ELIAS TEIXEIRA ; GOMES, MARCELO FERREIRA DA COSTA ; NOBRE, ALINE ARAÚJO. Spatiotemporal diffusion of influenza A (H1N1): Starting point and risk factors. PLoS One. v. 13, p. e0202832, issn: 1932-6203, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. DEGENER, CAROLIN MARLEN ; ÁZARA, TATIANA MINGOTE FERREIRA DE ; ROQUE, ROSEMARY APARECIDA ; RÖSNER, SUSANNE ; ROCHA, ELISEU SOARES OLIVEIRA ; KROON, ERNA GEESSIEN ; CODEÇO, CLÁUDIA TORRES ; NOBRE, ALINE ARAÚJO ; OHLY, JÖRG JOHANNES ; GEIER, MARTIN ; EIRAS, ÁLVARO EDUARDO. Mass trapping with MosquiTRAPs does not reduce Aedes aegypti abundance. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz (Impresso). v. na, p. 00-00, issn: 0074-0276, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. C. COSTA, ANA CAROLINA ; CODEÇO, CLÁUDIA T. ; HONÓRIO, NILDIMAR A. ; PEREIRA, GLÁUCIO R. ; N. PINHEIRO, CARMEN FÁTIMA ; NOBRE, ALINE A.. Surveillance of dengue vectors using spatio-temporal Bayesian modeling. BMC Medical Informatics and Decision Making (Online). v. 15, p. 93, issn: 1472-6947, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        4. DEGENER, C. M. ; EIRAS, Á. E. ; ÁZARA, T. M. F. ; ROQUE, R. A. ; RÖSNER, S. ; CODEÇO, C. T. ; NOBRE, A. A. ; ROCHA, E. S. O. ; KROON, E. G. ; OHLY, J. J. ; GEIER, M.. Evaluation of the Effectiveness of Mass Trapping With BG-Sentinel Traps for Dengue Vector Control: A Cluster Randomized Controlled Trial in Manaus, Brazil. Journal of Medical Entomology. v. 51, p. 408-420, issn: 0022-2585, 2014.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        5. DEGENER, CAROLIN MARLEN ; ÁZARA, TATIANA MINGOTE FERREIRA DE ; ROQUE, ROSEMARY APARECIDA ; CODEÇO, CLÁUDIA TORRES ; NOBRE, ALINE ARAÚJO ; OHLY, JÖRG JOHANNES ; GEIER, MARTIN ; EIRAS, ÁLVARO EDUARDO. Temporal abundance of Aedes aegypti in Manaus, Brazil, measured by two trap types for adult mosquitoes. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz (Impresso). v. 00, p. 00-00, issn: 0074-0276, 2014.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        6. SIMÕES, TAYNÃNA C. ; CODEÇO, CLÁUDIA T. ; NOBRE, ALINE A. ; EIRAS, ÁLVARO E.. Modeling the Non-Stationary Climate Dependent Temporal Dynamics of Aedes aegypti. Plos One. v. 8, p. e64773, issn: 1932-6203, 2013.
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      • Aline Araújo Nobre ⇔ Marilia Sa Carvalho (3.0)
        1. NOBRE, ALINE ARAÚJO ; CARVALHO, Marilia Sá ; GRIEP, ROSANE HÄRTER ; FONSECA, Maria de Jesus Mendes da ; MELO, Enirtes Caetano Prates ; SANTOS, ITAMAR DE SOUZA ; CHOR, Dora. Multinomial model and zero-inflated gamma model to study time spent on leisure time physical activity: an example of ELSA-Brasil. REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA (ONLINE). v. 51, p. epub, issn: 1518-8787, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. Chor, Dóra ; PINHO RIBEIRO, ANTONIO LUIZ ; Sá Carvalho, Marilia ; DUNCAN, Bruce Bartholow ; ANDRADE LOTUFO, PAULO ; ARAÚJO NOBRE, ALINE ; AQUINO, ESTELA MOTA LIMA LEÃO DE ; SCHMIDT, Maria Inês ; GRIEP, ROSANE HÄRTER ; MOLINA, MARIA DEL CARMEN BISI ; BARRETO, SANDHI MARIA ; PASSOS, VALÉRIA MARIA DE AZEREDO ; BENSEÑOR, ISABELA JUDITH MARTINS ; MATOS, SHEILA MARIA ALVIM ; MILL, JOSÉ GERALDO. Prevalence, Awareness, Treatment and Influence of Socioeconomic Variables on Control of High Blood Pressure: Results of the ELSA-Brasil Study. Plos One. v. 10, p. e0127382, issn: 1932-6203, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. NOBRE, Aline A.; Simoes, Taynana Cesar ; CARVALHO, M. S.. MODELING OF AEDES AEGYPTI EGGS COUNTS: ENVIRONMENT COVARIATES AND SPACE-TIME EFFECTS. Em: XVIII Congresso Mundial de Epidemiologia, 2008, Porto Alegre. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. CD, 2008.
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      • Aline Araújo Nobre ⇔ Leonardo Soares Bastos (1.0)
        1. JUVANHOL, LEIDJAIRA LOPES ; LANA, RAQUEL MARTINS ; CABRELLI, RENATA ; BASTOS, LEONARDO SOARES ; NOBRE, ALINE ARAÚJO ; ROTENBERG, LÚCIA ; GRIEP, ROSANE HÄRTER. Factors associated with overweight: are the conclusions influenced by choice of the regression method?. BMC Public Health (Online). v. 16, p. 1-9, issn: 1471-2458, 2016.
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      • Aline Araújo Nobre ⇔ Marcelo Ferreira da Costa Gomes (1.0)
        1. DA COSTA, ANA CAROLINA CARIOCA ; CODEÇO, CLÁUDIA TORRES ; KRAINSKI, ELIAS TEIXEIRA ; GOMES, MARCELO FERREIRA DA COSTA ; NOBRE, ALINE ARAÚJO. Spatiotemporal diffusion of influenza A (H1N1): Starting point and risk factors. PLoS One. v. 13, p. e0202832, issn: 1932-6203, 2018.
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      • Aline Araújo Nobre ⇔ Oswaldo Gonçalves Cruz (1.0)
        1. GOMES, ADRIANA FAGUNDES ; NOBRE, ALINE ARAÚJO ; Cruz, Oswaldo Gonçalves. Temporal analysis of the relationship between dengue and meteorological variables in the city of Rio de Janeiro, Brazil, 2001-2009. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso). v. 28, p. 2189-2197, issn: 0102-311X, 2012.
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    Data de processamento: 19/11/2019 14:47:18